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数能竞评防刷票影响原理介绍

现有网络竞评的弊端

  • (1)机器刷票以及水军刷票影响无法去除

    竞评结果明显不合理,真实参与网民数少

  • (2)候选项位置固定

    容易被网友看见的候选项获选率高,这是不公正做法

  • (3)随时公布投票情况

    前面的选票会影响到后续选票,选票不独立,竞评方法不科学

  • (4)给选民随机抽奖

    得奖概率一样,选民没有投票积极性,即使投票也乱投

  • (5)一人一票,权重相同

    专家与水军或无知者的权重一样,不体现知识与认真投票的重要性

目前失败的防刷办法

  • (1)IP限制:规定一个IP地址一天最多只能投三张票

    千人大公司或学校共用一个IP,一天也只能投三票,太不公平

    刷票高手能通过开关路由器,通过IP代理获得不同IP地址自动进行刷票

  • (2)采用复杂验证码来杜绝网络机器人

    简单验证码,电脑能自动识别,刷票进入

    复杂验证码,网民难以辨别,参与人数少

  • (3)实名注册

    网民响应率低,敏感问题不愿投票

  • (4)Cookie验证,Session验证,MAC地址限制,web插件等方法

    需要获得用户的隐私信息,不妥当

  • (5)回答问题,投票码,随机投票地址

    不现实

数能网络竞评特点

  • 1.要求网民根据民意投票,从20-35个侯选项中选出8-10个,并按顺序排好
  • 2.不限制每个IP的投票次数
  • 3.竞评结果在投票完成后计算公布
  • 4.无需实名注册
  • 5.选项位置随机:每个网民看到的不一样
  • 6.不拒绝刷票,但刷票不影响评选结果
  • 7.竞评结果(选项排名),由众选票的加权平均决定
  • 8.接近竞评结果的选票:加权系数高,选票排名靠前
  • 9.对竞评话题认识度高、认真投票的网民得奖、得荣誉

数能竞评网是如何去除刷票影响的?

依据自主研发的先进的大数据分析算法:VoteRank

分析网民投票过程的行为特点以及选票内容,区别机器刷票、水军刷票、与正常投票之间的区别,综合计算选票的加权系数。

  • 行为特点包括

    注册行为、上网行为、

    投票行为、其他行为

    以及行为间关联

  • 选票内容包括

    选票间的相关性、选票的特异性、

    选票与民意的差异、

    递交选票中候选项的随机性

    以及内容关联

  • 计算分析得到

    刷票系数、选项加权系数、

    选票加权系数、选票排行、选项排行

  • 理论依据

    网络集智思想、预测市场思想、

    社会判定理论、社会选择理论、

    自己归类理论

数能竞评平台技术认证

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新闻信息技术进步一等奖
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